WAN 2.7 Image Prompt Guide
WAN 2.7 Image Prompt Guide: Die Bildgenerierung der WAN-Familie bietet Standard und Pro, sechs Seitenverhältnisse und starke filmische Kompositionen mit atmosphärischen Motiven. Gleiche Namenskonventionen und Prompt-Sprache wie WAN 2.7 Video.
WAN 2.7 Image ist Alibabas Flaggschiff für die Bildgenerierung und das Bild-Pendant zu WAN 2.7 Video. Zwei Stufen, Standard für den Alltag und Pro für Hero-Shots, sechs Seitenverhältnisse und ein starker, atmosphärischer Kino-Look ab Werk. Die gleiche Prompt-Sprache funktioniert in WAN Image und WAN Video.
Standard ist der Sweetspot für die Produktion: schnelle Ergebnisse, starke Qualität, niedrige Credit-Kosten. Pro kostet mehr und liefert dafür etwas mehr Detailtreue. Empfohlen für Motive, bei denen Materialien zählen, etwa Hauttextur, Stoffgewebe oder Lebensmitteloberflächen, und für Hero-Shots. Beide Stufen bieten dieselben Seitenverhältnisse und Funktionen.
2
Standard + Pro
6
Seitenverhältnisse
WAN
Gleiche Familie wie 2.7 Video
WAN 2.7 Image liefert schon mit knappen Prompts einen starken Kino-Look: atmosphärisches Licht, malerische Kompositionen und fotografische Tiefe. Besonders stark bei Landschaften, Architektur und Wettermotiven, bei denen die Atmosphäre im Mittelpunkt steht.
WAN 2.7 Image setzt Porträts mit natürlicher Hauttextur, lebendigem Ausdruck und stimmiger Einbindung der Umgebung um. Pro arbeitet Haut- und Kleidungsdetails noch feiner heraus. Funktioniert für dokumentarischen Realismus mit Kunsthandwerkern, Handwerkern und ungestellten Momenten genauso wie für Editorial-Porträts.
Stark bei Architektur, innen wie außen. Midcentury-Häuser mit bodentiefer Verglasung, modernistischer Beton, traditionelle regionale Bauformen. Kombiniere Tageszeit und Lichtbeschreibung für atmosphärische Aufnahmen mit Kino-Look.
Food-Editorials und Lifestyle-Fotografie wirken klar und detailreich: Pastatextur, Keramikglasur, Holzmaserung, Stoff und Glas. Kombiniere „Food-Editorial-Fotografie“ als Stilanker mit konkret benannten Objekten und Oberflächen für Ergebnisse auf Restaurant-Niveau.
Zu jedem Beispiel siehst du den genauen Prompt, mit dem das Ergebnis entstanden ist. Kopiere jeden Prompt mit einem Klick.
Standard · 16:9 · 1 Credit
Cinematic wide shot of a lighthouse on a rocky cliff during a violent storm, massive waves crashing below, dramatic gray-green sky, the beam cutting through rain, painterly photoreal, hyper-detailed
16:9 im Kino-Look plus ein dramatisches, wettergeprägtes Motiv voller Atmosphäre. WAN versteht „filmische Totale“ und „dramatischer graugrüner Himmel“ als Vorgaben für Komposition und Farbpalette. Der Lichtstrahl im Regen gibt der Szene ein filmisches Detail als visuellen Anker.
Standard · 3:4 · 1 Credit
Photoreal portrait of a tattooed motorcycle mechanic in a sunlit garage, sleeve tattoos visible, wiping grease from hands with a rag, warm golden afternoon light, documentary photography style
„Dokumentarischer Fotografiestil“ lenkt den Bildaufbau in Richtung natürlicher, ungestellter Komposition. WAN setzt Tattoo-Details, Schmierfett und warmes Nachmittagslicht sauber um. Eine konkrete Handlung wie „wischt sich Schmierfett von den Händen“ gibt eine klare Pose vor statt eines beliebigen Porträts im Stehen.
Standard · 16:9 · 1 Credit
Wide architectural shot of a midcentury modern house at twilight, warm interior lights glowing through floor-to-ceiling glass, deep blue sky transitioning to orange at the horizon, cool grass landscape
„Dämmerung“ + „warmes Innenlicht“ + „tiefblauer Himmel mit Übergang zu Orange“: drei Lichtelemente in mehreren Ebenen. WAN setzt den Warm-Kalt-Kontrast sauber um. Midcentury-Architektur passt besonders gut zum atmosphärischen Grundstil von WAN.
Standard · 1:1 · 1 Credit
Overhead flat lay of a traditional Italian pasta dinner — fresh tagliatelle with truffle, rustic bread, glasses of red wine on a weathered oak table, warm candlelight, food editorial photography
„Flatlay aus der Vogelperspektive“ + benannte Objekte + benannte Oberfläche + Lichtanker + Genreanker. WAN stellt Pastatextur, Wein, Brotkruste und Eichenmaserung in 1:1 sauber dar. „Food-Editorial-Fotografie“ gibt dem Prompt zum Abschluss die Richtung für die Komposition.
Standard ist der Sweetspot für die Produktion: schnell, starke Qualität, niedrige Credit-Kosten. Hier entsteht der Großteil deiner Ergebnisse. Wechsle nur für Hero-Shots zu Pro, wenn die zusätzliche Detailtreue bei Hauttextur, Lebensmitteloberflächen oder Stoffgewebe sichtbar wird.
Die gleiche Prompt-Sprache funktioniert in WAN 2.7 Image und WAN 2.7 Video: „malerischer Kino-Look“, „atmosphärisch“, „dokumentarischer Fotografiestil“ und konkrete Lichtangaben. Wenn du schon Prompts für WAN Video geschrieben hast, kennst du das Vokabular für WAN Image bereits.
„Dämmerung, warmes Innenlicht, tiefblauer Himmel mit Übergang zu Orange“: Liste die Lichtelemente nacheinander auf, mit mehreren Lichtquellen, Übergängen und Farbabstimmung. Mit einer konkreten Lichtstruktur setzt WAN den Farbkontrast sauber um.
„Filmisch“, „atmosphärisch“, „malerisch-fotorealistisch“ und „dokumentarischer Fotografiestil“ funktionieren besser als technische Angaben zum Kamera-Setup. WAN reagiert zuverlässiger auf ästhetisches Vokabular als auf Equipment-Begriffe.
„Frische Tagliatelle mit Trüffel, rustikales Brot, Rotwein“ schlägt „italienisches Abendessen“. Liste die konkreten Objekte und die Oberfläche auf. Mit klar benannten Zutaten oder Produkten gestaltet WAN das Layout gezielt.
16:9 für filmische Landschaften und Architektur. 3:4 für Porträts. 1:1 für Food- und Produktbilder auf Social Media. 9:16 für Hochformat und Mobile. Generiere direkt im passenden Seitenverhältnis: WAN komponiert je nach Format anders.
| Einstellung | Werte | Hinweise |
|---|---|---|
| Modellstufe | Standard · Pro | Standard für die Produktion, Pro für Hero-Shots mit etwas mehr Detailtreue. |
| Seitenverhältnis | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 | Sieben Voreinstellungen für Hochformat, Querformat und Quadrat. |
| Ergebnisse | 1–4 per call | Jedes Ergebnis wird separat in Credits abgerechnet. |
| Seed | Integer (optional) | Fixieren, um Ergebnisse bei erneuten Durchläufen zu reproduzieren. |
| Negativ-Prompt | String (optional) | Optional. Wenn du ihn nutzt, halte ihn kurz und gezielt. |
| Preise: Standard | 1 credit per image | Ideal für die Produktion. |
| Preise: Pro | Higher (resolution-scaled) | Für Hero-Shots und Motive, bei denen das Material im Fokus steht. |
Gleiche Familie, anderes Medium. WAN 2.7 Image generiert statische Bilder, WAN 2.7 Video generiert Clips. Die Ästhetik der Alibaba-Modellfamilie bleibt erhalten. Die gleiche Prompt-Sprache funktioniert für beide, praktisch, wenn du für Bilder und Videos denselben Look willst.
Standard für den Alltag, Varianten und den Großteil deiner Produktion: schnell, starke Qualität, niedrige Kosten. Pro für Hero-Shots und materialbetonte Motive, bei denen die zusätzliche Detailtreue bei Hauttextur, Stoffgewebe oder Lebensmitteloberflächen sichtbar wird. Standard deckt 80%+ der Anwendungsfälle ab.
WAN 2.7 Image ist ein starker Allrounder mit Kino-Look ab Werk, besonders gut bei Landschaften, Architektur, Food und atmosphärischen Motiven. Hunyuan Image 3 liegt bei dichten, malerischen Kompositionen knapp vorn. FLUX führt bei der Darstellung von Händen und der Prompt-Treue. Seedream ist stärker bei vielseitigem Fotorealismus. Wähle nach deinem Hauptmotiv.
Kurze Texte gelingen ordentlich, besonders in chinesischer und lateinischer Schrift. Für textlastige Kompositionen nimm Qwen Image mit CJK-Unterstützung, FLUX Kontext Pro oder Recraft Pro. Beiläufigen Text in filmischen Aufnahmen, Food- oder Architekturbildern bekommt WAN hin.
Ja, übergib num_images (1-4). Jedes Bild wird einzeln in Credits abgerechnet. Praktisch für Moodboard-Varianten mit demselben Prompt. Alle Ergebnisse kommen in einem einzigen Aufruf zurück.
Ja. WAN 2.7 Image findest du in der Modellauswahl von Canvas unter „generate“. Der öffentliche API-Endpunkt lautet /api/v1/models/wan-2.7-image/run und unterstützt die Felder prompt, aspect_ratio, modelTier und num_images.