Guía de prompts para WAN 2.7 Image
En esta guía de prompts para WAN 2.7 Image descubrirás el generador de imágenes de la familia WAN: niveles Standard y Pro, seis relaciones de aspecto y un punto fuerte en composiciones cinematográficas y escenas con atmósfera. Usa las mismas convenciones de nombres y el mismo lenguaje de prompts que WAN 2.7 Video.
WAN 2.7 Image es el modelo insignia de Alibaba para generar imágenes, el equivalente en imagen de WAN 2.7 Video. Dos niveles, Standard para el día a día y Pro para imágenes protagonistas, seis relaciones de aspecto y resultados con una marcada estética cinematográfica y atmosférica por defecto. El mismo lenguaje de prompts funciona en WAN Image y WAN Video.
Standard es el punto ideal para producción: rapidez, gran calidad y bajo consumo de créditos. Pro cuesta más a cambio de un pequeño extra de fidelidad, recomendado para imágenes donde importan los materiales, como la textura de la piel, la trama de los tejidos o la superficie de los alimentos, y para imágenes protagonistas. Ambos niveles comparten relaciones de aspecto y funciones.
2
Niveles Standard + Pro
6
Relaciones de aspecto
WAN
La misma familia que 2.7 Video
WAN 2.7 Image crea imágenes de gran fuerza cinematográfica con prompts breves: iluminación atmosférica, composición pictórica y profundidad fotográfica. Destaca en paisajes, arquitectura y escenas marcadas por el clima, donde la atmósfera lo es todo.
WAN 2.7 Image resuelve retratos con textura de piel natural, expresión y una composición que integra el entorno. Pro afina aún más el detalle de la piel y la ropa. Funciona tanto para realismo documental, con artesanos, profesionales de oficio y momentos espontáneos, como para retrato editorial.
Destaca en arquitectura, tanto interior como exterior. Casas de mediados de siglo con cristales de suelo a techo, hormigón modernista o arquitectura tradicional local. Combina una indicación de la hora del día con descripciones de luz para crear imágenes cinematográficas con atmósfera.
La fotografía gastronómica editorial y de estilo de vida luce nítida: textura de la pasta, esmalte cerámico, veta de la madera, tejidos y vidrio. Usa «fotografía gastronómica editorial» como referencia estética y concreta los elementos y las superficies para lograr resultados a la altura de un restaurante.
Cada ejemplo incluye el prompt exacto con el que se creó el resultado. Copia cualquier prompt con un clic.
Standard · 16:9 · 1 crédito
Cinematic wide shot of a lighthouse on a rocky cliff during a violent storm, massive waves crashing below, dramatic gray-green sky, the beam cutting through rain, painterly photoreal, hyper-detailed
16:9 cinematográfico con una escena dramática cuya atmósfera nace del clima. WAN interpreta «plano general cinematográfico» y «cielo dramático gris verdoso» como referencias de composición y paleta. El haz de luz que atraviesa la lluvia aporta un detalle cinematográfico que da fuerza a la escena.
Standard · 3:4 · 1 crédito
Photoreal portrait of a tattooed motorcycle mechanic in a sunlit garage, sleeve tattoos visible, wiping grease from hands with a rag, warm golden afternoon light, documentary photography style
«Estilo de fotografía documental» orienta el encuadre hacia una composición natural y espontánea. WAN resuelve con nitidez los tatuajes, la grasa y la luz cálida de la tarde. Una acción concreta, como «limpiándose la grasa de las manos», define una pose clara en lugar de un retrato genérico de pie.
Standard · 16:9 · 1 crédito
Wide architectural shot of a midcentury modern house at twilight, warm interior lights glowing through floor-to-ceiling glass, deep blue sky transitioning to orange at the horizon, cool grass landscape
«Crepúsculo» + «luces interiores cálidas» + «cielo azul profundo que pasa a naranja»: tres elementos de iluminación superpuestos. WAN resuelve con limpieza el contraste entre tonos cálidos y fríos. La arquitectura de mediados de siglo encaja especialmente bien con la atmósfera que WAN genera por defecto.
Standard · 1:1 · 1 crédito
Overhead flat lay of a traditional Italian pasta dinner — fresh tagliatelle with truffle, rustic bread, glasses of red wine on a weathered oak table, warm candlelight, food editorial photography
«Composición cenital» + elementos concretos + superficie definida + referencia de luz + referencia de género. WAN representa con nitidez la textura de la pasta, el vino, la corteza del pan y la veta del roble en 1:1. «Fotografía gastronómica editorial» cierra el prompt con una indicación de composición.
Standard es el punto ideal para producción: rapidez, gran calidad y bajo consumo de créditos. Cubre la mayor parte del trabajo de producción. Pasa a Pro solo para imágenes protagonistas donde ese pequeño extra de fidelidad se note en la textura de la piel, la superficie de los alimentos o la trama de los tejidos.
El mismo lenguaje de prompts funciona en WAN 2.7 Image y WAN 2.7 Video: «cinematográfico pictórico», «atmosférico», «estilo de fotografía documental» e indicaciones concretas de iluminación. Si ya has creado prompts para WAN Video, ya dominas el vocabulario de WAN Image.
«Crepúsculo, luces interiores cálidas, cielo azul profundo que pasa a naranja»: enumera los elementos de iluminación en secuencia, con varias fuentes, transiciones y gradación de color. WAN resuelve con limpieza el contraste cromático cuando le das una estructura de iluminación concreta.
«Cinematográfico», «atmosférico», «fotorrealismo pictórico» y «estilo de fotografía documental» funcionan mejor que las referencias técnicas de cámara y equipo. WAN responde con más consistencia al vocabulario estético que al del equipo fotográfico.
«Tagliatelle frescos con trufa, pan rústico, vino tinto» funciona mejor que «cena italiana». Enumera los elementos concretos y la superficie. WAN organiza la composición con intención cuando le indicas qué ingredientes o productos colocar.
16:9 para paisajes cinematográficos y arquitectura. 3:4 para retratos. 1:1 para gastronomía y producto en redes. 9:16 para contenido vertical y móvil. Genera en la relación de aspecto adecuada: WAN compone de forma distinta en cada formato.
| Ajuste | Valores | Notas |
|---|---|---|
| Nivel del modelo | Standard · Pro | Standard para producción, Pro para imágenes protagonistas con un ligero extra de fidelidad. |
| Relación de aspecto | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 | Siete formatos predefinidos: vertical, horizontal y cuadrado. |
| Resultados | 1–4 per call | Cada resultado consume créditos por separado. |
| Semilla | Integer (optional) | Fíjala para reproducir los resultados al volver a generar. |
| Prompt negativo | String (optional) | Opcional. Si lo usas, que sea breve y preciso. |
| Precios: Standard | 1 credit per image | El punto ideal para producción. |
| Precios: Pro | Higher (resolution-scaled) | Para imágenes protagonistas y sujetos donde el material es clave. |
Misma familia, distinto formato. WAN 2.7 Image genera imágenes estáticas; WAN 2.7 Video genera clips. Ambos comparten la estética de la familia Alibaba. El mismo lenguaje de prompts funciona en los dos, ideal cuando quieres mantener la misma estética en tus imágenes y vídeos.
Standard para el día a día, las iteraciones y la mayor parte de la producción: rapidez, gran calidad y bajo coste. Pro para imágenes protagonistas y escenas donde importan los materiales y se aprecia ese pequeño extra de fidelidad en la textura de la piel, la trama de los tejidos o la superficie de los alimentos. Standard cubre el 80%+ de los casos de uso.
WAN 2.7 Image es un modelo versátil y sólido con estética cinematográfica por defecto. Destaca en paisajes, arquitectura, gastronomía y escenas con atmósfera. Hunyuan Image 3 lo supera ligeramente en composiciones pictóricas densas. FLUX lidera en representación de manos y fidelidad al prompt. Seedream destaca más en fotorrealismo de uso general. Elige según el tema principal.
Resuelve bastante bien los textos cortos, sobre todo en caracteres chinos y latinos. Para composiciones con mucho texto, elige Qwen Image, con compatibilidad CJK, FLUX Kontext Pro o Recraft Pro. WAN resuelve el texto secundario ocasional en imágenes cinematográficas, gastronómicas o de arquitectura.
Sí, pasa num_images (1-4). Cada imagen se cobra por separado en créditos. Es útil para explorar variaciones de un mismo prompt y crear un tablero de inspiración. Devuelve todos los resultados en una sola llamada.
Sí. WAN 2.7 Image aparece en el selector de modelos de Canvas, dentro de 'generate'. El endpoint de la API pública es /api/v1/models/wan-2.7-image/run y admite los campos prompt, aspect_ratio, modelTier y num_images.