Panduan Prompting WAN 2.7 Image
Panduan prompting WAN 2.7 Image ini membahas generator gambar dari keluarga WAN: tier Standard dan Pro, enam rasio aspek, serta keunggulan dalam komposisi sinematik dan subjek penuh atmosfer. Konvensi penamaan dan bahasa prompt-nya sama dengan WAN 2.7 Video.
WAN 2.7 Image adalah model generator gambar andalan Alibaba, saudara WAN 2.7 Video untuk gambar statis. Dua tier, Standard untuk kebutuhan harian dan Pro untuk gambar unggulan, enam rasio aspek, serta hasil sinematik penuh atmosfer sebagai karakter bawaan. Bahasa prompt yang sama bisa kamu pakai di WAN Image dan WAN Video.
Tier Standard jadi pilihan paling pas untuk produksi: proses cepat, kualitas solid, biaya kredit rendah. Tier Pro membutuhkan biaya lebih tinggi untuk sedikit tambahan ketajaman detail, cocok untuk subjek yang menonjolkan material seperti tekstur kulit, tenunan kain, permukaan makanan, serta gambar unggulan. Kedua tier punya rasio aspek dan cakupan fitur yang sama.
2
Tier Standard + Pro
6
Rasio aspek
WAN
Satu keluarga dengan 2.7 Video
WAN 2.7 Image menghasilkan visual sinematik yang kuat dari prompt singkat: pencahayaan penuh atmosfer, komposisi bernuansa lukisan, dan kedalaman fotografis. Andal untuk lanskap, arsitektur, dan subjek bertema cuaca yang mengandalkan atmosfer sebagai daya tarik utama.
WAN 2.7 Image menggarap potret dengan tekstur kulit, ekspresi, dan komposisi lingkungan yang alami. Tier Pro mempertajam detail kulit dan pakaian lebih jauh. Cocok untuk realisme dokumenter seperti perajin, pekerja terampil, dan momen candid, maupun potret editorial.
Andal untuk arsitektur, baik interior maupun eksterior. Rumah midcentury dengan kaca dari lantai ke plafon, beton modernis, hingga arsitektur tradisional setempat. Padukan petunjuk waktu dan deskripsi pencahayaan untuk visual sinematik penuh atmosfer.
Fotografi editorial kuliner dan lifestyle tampil rapi: tekstur pasta, glasir keramik, serat kayu, kain, hingga kaca. Padukan 'fotografi editorial kuliner' sebagai acuan estetika dengan objek dan permukaan yang disebut jelas untuk hasil sekelas restoran.
Tiap contoh menampilkan prompt persis yang dipakai untuk membuat hasilnya. Salin prompt mana pun dalam satu klik.
Standard · 16:9 · 1 kredit
Cinematic wide shot of a lighthouse on a rocky cliff during a violent storm, massive waves crashing below, dramatic gray-green sky, the beam cutting through rain, painterly photoreal, hyper-detailed
Visual sinematik 16:9 dengan subjek dramatis penuh atmosfer yang dibentuk cuaca. WAN membaca "wide shot sinematik" + "langit abu-abu kehijauan yang dramatis" sebagai arahan komposisi dan palet warna. Sorot cahaya yang menembus hujan menjadi detail sinematik penopang adegan.
Standard · 3:4 · 1 kredit
Photoreal portrait of a tattooed motorcycle mechanic in a sunlit garage, sleeve tattoos visible, wiping grease from hands with a rag, warm golden afternoon light, documentary photography style
"Gaya fotografi dokumenter" mengarahkan framing ke komposisi candid yang alami. WAN menangani detail tato, oli, dan cahaya sore yang hangat dengan rapi. Aksi spesifik seperti "menyeka oli dari tangan" memberi pose yang jelas, bukan sekadar potret berdiri biasa.
Standard · 16:9 · 1 kredit
Wide architectural shot of a midcentury modern house at twilight, warm interior lights glowing through floor-to-ceiling glass, deep blue sky transitioning to orange at the horizon, cool grass landscape
"Senja" + "lampu interior yang hangat" + "langit biru pekat beralih ke oranye": tiga elemen pencahayaan berlapis. WAN menata kontras warna hangat dan dingin dengan rapi. Arsitektur midcentury sangat cocok dengan karakter bawaan WAN yang penuh atmosfer.
Standard · 1:1 · 1 kredit
Overhead flat lay of a traditional Italian pasta dinner — fresh tagliatelle with truffle, rustic bread, glasses of red wine on a weathered oak table, warm candlelight, food editorial photography
"Flat lay dari atas" + objek spesifik + permukaan spesifik + acuan pencahayaan + acuan genre. WAN merender tekstur pasta, wine, kerak roti, dan serat kayu ek dengan rapi pada 1:1. "Fotografi editorial kuliner" menutup prompt dengan arahan komposisi.
Tier Standard paling pas untuk produksi: cepat, kualitas solid, biaya kredit rendah. Sebagian besar pekerjaan produksi cukup di sini. Pakai Pro hanya untuk gambar unggulan saat sedikit tambahan ketajaman detail seperti tekstur kulit, permukaan makanan, dan tenunan kain benar-benar terlihat.
Bahasa prompt yang sama bisa dipakai di WAN 2.7 Image dan WAN 2.7 Video: 'sinematik bernuansa lukisan', 'penuh atmosfer', 'gaya fotografi dokumenter', serta petunjuk pencahayaan spesifik. Kalau kamu sudah pernah membuat prompt WAN Video, kamu sudah kenal kosakata WAN Image.
"Senja, lampu interior yang hangat, langit biru pekat beralih ke oranye": tulis elemen pencahayaan secara berurutan, dari beberapa sumber cahaya, transisi, hingga pengolahan warna. WAN menata kontras warna dengan rapi saat diberi struktur pencahayaan yang spesifik.
"Sinematik", "penuh atmosfer", "fotorealistis bernuansa lukisan", dan "gaya fotografi dokumenter" lebih efektif daripada deretan spesifikasi teknis kamera. WAN lebih konsisten merespons kosakata estetika daripada kosakata peralatan.
"Tagliatelle segar dengan truffle, roti rustic, red wine" lebih efektif daripada "makan malam Italia". Sebutkan objek dan permukaannya secara spesifik. WAN menata komposisi dengan terarah saat tahu bahan atau produk apa yang harus ditempatkan.
16:9 untuk lanskap sinematik dan arsitektur. 3:4 untuk potret. 1:1 untuk konten kuliner / produk di media sosial. 9:16 untuk format vertikal / mobile. Buat gambar dengan rasio yang tepat, karena WAN menyusun komposisi berbeda untuk tiap rasio.
| Pengaturan | Nilai | Catatan |
|---|---|---|
| Tingkat model | Standard · Pro | Standard untuk produksi, Pro untuk hero shot dengan sedikit peningkatan fidelitas. |
| Rasio aspek | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 | Tujuh preset untuk potret, lanskap, dan persegi. |
| Hasil | 1–4 per call | Setiap hasil dikenai biaya kredit tersendiri. |
| Seed | Integer (optional) | Kunci agar hasil bisa direproduksi saat dijalankan ulang. |
| Negative prompt | String (optional) | Opsional. Kalau dipakai, buat singkat dan terarah. |
| Harga: Standard | 1 credit per image | Pilihan pas untuk produksi. |
| Harga: Pro | Higher (resolution-scaled) | Untuk hero shot dan subjek yang menonjolkan material. |
Satu keluarga, beda jenis output. WAN 2.7 Image menghasilkan gambar statis; WAN 2.7 Video menghasilkan klip. Keduanya membawa estetika keluarga Alibaba yang sama. Bahasa prompt yang sama berlaku untuk keduanya, praktis saat kamu ingin estetika yang konsisten antara konten statis dan bergerak.
Standard untuk kebutuhan harian, iterasi, dan sebagian besar hasil produksi: cepat, kualitas solid, biaya rendah. Pro untuk gambar unggulan dan subjek yang menonjolkan material, saat sedikit tambahan ketajaman detail seperti tekstur kulit, tenunan kain, dan permukaan makanan terlihat jelas. Standard menangani 80%+ kebutuhan penggunaan.
WAN 2.7 Image serbabisa dengan estetika sinematik bawaan, terutama untuk lanskap, arsitektur, kuliner, dan subjek penuh atmosfer. Hunyuan Image 3 sedikit lebih unggul untuk komposisi padat bernuansa lukisan. FLUX unggul dalam rendering tangan dan kepatuhan pada prompt. Seedream lebih kuat untuk fotorealisme serbaguna. Pilih sesuai subjek utama kamu.
Cukup baik untuk teks pendek, terutama dalam aksara Mandarin / Latin. Untuk komposisi dengan banyak teks, pilih Qwen Image dengan dukungan CJK, FLUX Kontext Pro, atau Recraft Pro. Untuk teks pelengkap sesekali dalam gambar sinematik / kuliner / arsitektur, WAN bisa menanganinya.
Bisa. Gunakan num_images (1-4). Setiap gambar dikenai biaya kredit tersendiri. Praktis untuk membuat variasi moodboard dari prompt yang sama. Semua hasil dikembalikan dalam satu panggilan.
Bisa. WAN 2.7 Image tersedia di pemilih model Canvas pada bagian 'generate'. Endpoint API publiknya adalah /api/v1/models/wan-2.7-image/run dengan field prompt, aspect_ratio, modelTier, dan num_images.