Qwen Image 2.0
Qwen Image 2 教學:以統一的 7B 參數架構整合生成與編輯,支援原生 2K 解析度與專業文字排版。生成與編輯雙雙登上 AI Arena 第 1 名。
2K
原生解析度
1K
提示詞 Token 數
#1
AI Arena 排名
Qwen Image 2.0 將文字生圖與以圖編輯整合進單一 7B 參數模型,提供原生 2048 × 2048 輸出,支援長達 1,000 tokens 的提示詞來處理複雜文字排版,並以同一套流程完成風格轉換、物件調整與多圖合成。
擅長打造可直接出版的文字排版,包括資訊圖表、PPT 簡報、海報與漫畫,呈現細節豐富的 2K 擬真影像,並維持編輯一致性,無須串接多個模型。
DPG-Bench
88.32
對比 FLUX.1 的 83.84
GenEval
0.91
生成品質
參數
7B
比 v1 小 3×
AI Arena
#1
生成+編輯 ELO
支援長達 1,000 tokens 的提示詞,直接在生成圖片中呈現複雜文字排版。
直接生成 2048 × 2048 像素的原生圖片,無須放大。
單一 7B 參數模型,同時搞定圖片生成與編輯。
以下每張圖片皆由 Qwen Image 2.0 生成。點選任一卡片上的「顯示提示詞與技巧」,即可查看並複製生成時使用的完整提示詞。
發揮 Qwen Image 2.0 實力的六大技巧。
Wrap every piece of visible text in double quotes. Specify font style per block: "TITLE" in bold sans-serif, "subtitle" in italic script.
Use spatial language: top-to-bottom, left column, centered, grid. The model respects visual hierarchy when you describe placement order.
Call out specifics: skin pores, fabric weave, vein structure, pollen grains. This activates the 2K renderer's fine-detail capabilities.
Mention lighting style by name: chiaroscuro, golden hour, studio rim light, overcast diffuse. Combine with color palette for consistent mood.
Reference specific techniques: Ben-Day dots, watercolor wash, oil impasto, line art. The model adapts rendering to match the named style.
For edits, state what stays the same first, then what changes. "Keep composition and pose. Apply [new style]." Explicit preservation avoids drift.
實戰工作流程,搭配可直接複製的提示詞。
在同一張圖片中編排文字、數字與圖表。
將區塊標籤放在引號內,並描述版面順序(由上到下、由左到右),讓構圖符合預期。
適合電商主視覺與標籤模擬圖。
分別描述標籤文字的層級與實際場景,包括表面、道具和光線,讓模擬圖乾淨俐落。
精準掌控打光,打造攝影棚級人像。
一起描述主角的動作與周遭環境。指定明暗對照、林布蘭光等打光風格,打造充滿戲劇張力的肖像。
結合對話框與特效的風格化創作。
指定具體的藝術風格(Ben-Day 網點、墨線輪廓)與敘事元素(對話框),打造風格化插畫。
可直接套用的入門範本。將方括號內的預留文字換成你的內容即可。
適合海報、簡報,或任何講究文字精準度的圖片。
適合資料視覺化或多區塊單頁設計。
適合已有參考圖,想調整風格或畫面元素時使用。
適合電商與品牌主視覺。
Qwen Image 2.0 是阿里巴巴 Qwen 團隊最新的影像基礎模型,將文字生圖與影像編輯整合進單一 7B 參數架構。儘管比前代精簡近 3x,仍在 AI Arena ELO 排行榜的生成與編輯任務雙雙拿下第 1。
Qwen Image 2.0 支援長達 1,000 tokens 的提示詞,能直接在生成圖片中呈現複雜的文字排版,包含 PPT 簡報、資訊圖表、電影海報、月曆、數據圖表與漫畫。文字能貼合玻璃、布料、招牌等不同表面,並呈現正確透視。
模型可直接生成最高 2048 × 2048 像素(2K)的原生圖片,是真正的原生解析度,不是放大處理。毛孔、布料織紋、建築紋理與自然枝葉等細節,都在生成時直接精準呈現。
Qwen Image 2.0 教學:掌握風格轉換、物件新增與移除、細節強化、圖片內文字編輯,以及人物姿勢調整。還能在實拍照片上疊加文字、將多張圖片合成自然的團體照,並進行跨領域影像編輯。
Qwen Image 2.0 在標準基準測試中超越規模更大的競爭模型。DPG-Bench 得分達 88.32,高於 FLUX.1 的 83.84,GenEval 得分則達 0.91。在 AI Arena 真人盲測排行榜中,文字生圖與影像編輯皆排名第 1。
商業使用細節將於推出時確認。先前的 Qwen-Image 系列採用 Apache-2.0 授權。最新使用權與授權資訊,請查看 PixelDojo 與你的 API 供應商服務條款。