Guía de prompts para WAN 2.6 Image
En esta guía de prompts para WAN 2.6 Image descubrirás la variante de texto a imagen de nivel intermedio de la familia WAN. Dimensiones fijas en píxeles (1280×1280, 1280×720, 1280×960, 960×1280 + otras), estética cinematográfica de serie y una composición consistente fruto del entrenamiento con movimiento.
WAN 2.6 Image es el modelo de texto a imagen de generación intermedia de la familia WAN de Alibaba. Se sitúa entre las herramientas anteriores WAN 2.2 / WAN Image y la nueva familia WAN 2.7. Mantiene la estética cinematográfica y la consistencia en la composición.
Su rasgo distintivo: tamaños predefinidos en píxeles (1280×1280, 1280×720, 720×1280, 960×1280, 1280×960, más variantes 3:2, 2:3 y 21:9), en lugar de proporciones libres. Elige el tamaño exacto que necesites para el uso final. El lenguaje de prompts de la familia WAN sigue funcionando.
Fijas
Dimensiones predefinidas en píxeles
WAN
La estética de la familia
8
Tamaños predefinidos
En lugar de proporciones libres, WAN 2.6 Image utiliza tamaños predefinidos en píxeles: 1280×1280 (1:1), 1280×960 (4:3), 960×1280 (3:4), 1280×720 (16:9), 720×1280 (9:16), 1200×800 (3:2), 800×1200 (2:3), 1344×576 (21:9). Elige el tamaño de salida exacto según el uso.
WAN 2.6 Image consigue un potente acabado cinematográfico con prompts breves: iluminación atmosférica, composición pictórica y profundidad fotográfica. Destaca especialmente en paisajes, escenas ligadas a un lugar y temas marcados por el clima.
Destaca en imágenes de producto donde manda el material: metal artesanal, piedra pulida, vetas finas de madera, cuero. «Macro de estudio» + material concreto + iluminación cálida direccional da un acabado comercial prémium.
Cambia de estilo con claridad cuando el prompt marca el rumbo: «ilustración digital estilizada», «estética pictórica y atmosférica» y «estilo de cuento onírico» abren la puerta a resultados no fotográficos. El mismo modelo crea paisajes fotorrealistas e ilustraciones de cuento sin herramientas adicionales.
Cada ejemplo incluye el prompt exacto con el que se creó el resultado. Copia cualquier prompt con un clic.
960×1280 vertical · 1 crédito
Editorial portrait of a Brazilian street artist in his sunlit Sao Paulo studio surrounded by half-finished murals, paint-stained denim, warm afternoon light through a large window, documentary photoreal
«Fotorrealismo documental» establece un encuadre espontáneo y naturalista. Los detalles culturales y de lugar («artista urbano de Brasil», «estudio en São Paulo», «murales a medio terminar») dan a WAN 2.6 un tema concreto. El tamaño vertical predefinido de 960×1280 corresponde al formato estándar 3:4.
1280×720 horizontal · 1 crédito
Cinematic wide landscape of Mongolia's Gobi Desert at sunset, vast rolling dunes painted gold and amber, a single nomadic tent visible in the distance, painterly atmospheric
1280×720 es el tamaño horizontal cinematográfico estándar 16:9. «Una única tienda nómada visible a lo lejos» aporta un punto focal que rompe la inmensidad de las dunas y transmite su escala. La estética pictórica y atmosférica + una paleta cálida de dorados y ámbar dan un aire cinematográfico.
1280×1280 cuadrado · 1 crédito
Studio macro of a handcrafted bronze Italian espresso pot on white marble, soft directional lighting catching the engraved details, premium coffee equipment commercial mood
Formato cuadrado de 1280×1280 para imágenes de producto en redes. «Cafetera italiana de bronce artesanal» + «mármol blanco» + «detalles grabados»: tres indicaciones de materiales y superficies. WAN 2.6 reproduce con precisión la pátina del bronce y los detalles del grabado.
1280×720 horizontal · 1 crédito
Stylized digital illustration of a vintage hot-air balloon floating over a French vineyard at golden hour, painterly atmospheric, warm autumn palette, dreamy
«Ilustración digital estilizada» + «estética pictórica y atmosférica» + «onírico» llevan a WAN 2.6 de lleno a un estilo no fotográfico. «Paleta otoñal cálida» fija el tratamiento del color. Un globo aerostático vintage + un viñedo francés forman una combinación potente de estilo y lugar.
WAN 2.6 Image utiliza tamaños fijos en píxeles, no proporciones libres. Elige el más cercano a lo que necesitas: cabecera web → 1280×720, imagen cuadrada para redes → 1280×1280, vertical → 960×1280, ultrapanorámica → 1344×576. Los tamaños fijos te ahorran recortes posteriores.
Los mismos patrones de prompts funcionan en WAN 2.6 Image, WAN 2.7 Image, WAN Image y WAN Video. Si ya has creado prompts para alguna herramienta WAN, puedes reutilizar directamente el vocabulario cinematográfico, atmosférico y de localización. Ideal para mantener la coherencia entre herramientas.
«Desierto del Gobi en Mongolia al atardecer», «estudio en São Paulo», «viñedo francés en la hora dorada»: lugar concreto + momento del día + una referencia atmosférica dan un resultado de gran fuerza cinematográfica. WAN 2.6 interpreta con fidelidad los detalles del lugar.
«Cafetera italiana de bronce artesanal» funciona mejor que «cafetera». Nombra el material, el origen artesanal y el objeto concreto. Con esta estructura de prompt, WAN 2.6 reproduce con precisión los detalles del material: pátina del bronce, vetas del mármol y metal grabado.
«Fotorrealismo documental», «estilo espontáneo» y «fotografía lifestyle» encajan con los puntos fuertes de WAN 2.6 para retratos. Para editoriales de alta costura, con prendas estructuradas y composición de portada de revista, usa FLUX 1.1 Pro o ImagineArt 1.5 Pro.
«Ilustración digital estilizada» + «estética pictórica y atmosférica» + «onírico»: tres indicaciones de estilo para salir del fotorrealismo predeterminado. Los prompts con una sola indicación suelen producir una mezcla de fotografía e ilustración.
| Ajuste | Valores | Notas |
|---|---|---|
| Tamaño (dimensiones fijas en píxeles) | 1280×1280 · 1280×960 · 960×1280 · 1280×720 · 720×1280 · 1200×800 · 800×1200 · 1344×576 | Ocho preajustes con dimensiones fijas en píxeles. Elige según las medidas exactas que necesites para el uso final. |
| Prompt negativo | String (optional) | Opcional. Los prompts negativos breves y concretos funcionan mejor. |
| Resultados | 1–4 per call | Cada resultado se cobra en créditos por separado. |
| Semilla | Integer (optional) | Fíjala para reproducir los resultados. |
| Precios | Fixed credit cost | El mismo precio en todos los tamaños predefinidos. |
WAN 2.6 Image se entrenó con tamaños concretos en píxeles. El modelo consigue composiciones más sólidas con esos tamaños nativos exactos que con proporciones arbitrarias. Los tamaños predefinidos cubren usos habituales: cabecera web de 1280×720, imagen cuadrada para redes de 1280×1280 y vertical de 960×1280. Elige el más cercano a lo que necesitas.
WAN 2.7 Image es el sistema más reciente, con niveles Standard/Pro y una fidelidad máxima superior. WAN 2.6 Image es la generación intermedia, con tamaños fijos en píxeles. Ambos comparten la estética de la familia WAN. Usa 2.7 para imágenes principales y para aprovechar la flexibilidad de sus niveles; 2.6 para trabajar con dimensiones predecibles y una calidad intermedia constante.
960×1280 (vertical 3:4, el tamaño predefinido más cercano al formato 4:5 de Instagram de 1080×1350). Para obtener las dimensiones exactas de Instagram, 1080×1350, genera a 960×1280 y redimensiona, o usa Google Gemini Image, que admite dimensiones personalizadas.
WAN 2.6 Image solo permite generar de texto a imagen. Para editar imágenes, usa WAN 2.6 Image Edit, una herramienta independiente, o una de las variantes de FLUX Kontext en FLUX Studio. Las herramientas de edición de la familia WAN mantienen el mismo lenguaje de prompts.
Funciona razonablemente bien con textos cortos en alfabeto latino o en chino. Para composiciones con mucho texto, elige Qwen Image (CJK + alfabeto latino), FLUX Kontext Pro o Recraft Pro. WAN 2.6 resuelve textos secundarios ocasionales en paisajes y fotografías de producto.
Sí. WAN 2.6 Image aparece en el selector de modelos de Canvas, dentro de «generate». El endpoint de la API pública es /api/v1/models/wan-2.6-image/run y utiliza los campos prompt, size (tamaño fijo predefinido en píxeles), negative_prompt y seed.