TypographieQwen Image 2.0
Résolution 2K.
Typographie native.
Génération et retouche réunies.
Guide Qwen Image 2.0 : une architecture unifiée de 7B paramètres pour générer et retoucher, avec une résolution 2K native et une typographie pro. N° 1 sur AI Arena en génération comme en retouche.
2K
Résolution native
1K
Tokens par prompt
#1
Classement AI Arena
Vue d’ensemble
Qwen Image 2.0 réunit la génération d’images à partir de texte et la retouche d’image à image dans un seul modèle de 7B paramètres. Tu profites d’une résolution native de 2048 × 2048, de prompts allant jusqu’à 1 000 tokens pour des mises en page de texte complexes et d’un seul pipeline pour le transfert de style, la manipulation d’objets et la composition multi-images.
Ses points forts : une typographie prête à publier (infographies, diapositives PPT, affiches, BD), un photoréalisme finement détaillé en 2K et des retouches cohérentes, sans enchaîner plusieurs modèles.
DPG-Bench
88.32
contre 83,84 pour FLUX.1
GenEval
0.91
Qualité de génération
Paramètres
7B
3× plus compact que la v1
AI Arena
#1
ELO génération + retouche
Fonctionnalités clés
Typographie pro
Des mises en page prêtes à publier
Intègre du texte complexe directement dans les images générées grâce à des prompts allant jusqu’à 1 000 tokens.
- Infographies, diapositives PPT, affiches de films, calendriers
- Placement et alignement précis des caractères
- Le texte épouse les supports : verre, tissu, panneaux
- Plusieurs styles de police dans une seule image
Résolution 2K native
Des détails microscopiques, générés directement
Génère des images directement en 2048 × 2048 pixels, sans agrandissement.
- Pores de la peau, trame du tissu et grain visibles au zoom maximal
- Des textures architecturales rendues avec précision
- Un rendu prêt pour la production, sans post-traitement
- Des détails qui tiennent à l’impression
Génération et retouche unifiées
Un seul modèle, toute la chaîne créative
Un seul modèle de 7B paramètres pour générer et retoucher tes images.
- Transfert de style, ajout et suppression d’objets
- Composition de plusieurs images dans une seule chaîne de création
- Retouche entre univers visuels (illustration en photo)
- Pas besoin d’enchaîner plusieurs modèles
Galerie
Toutes les images ci-dessous ont été générées avec Qwen Image 2.0. Clique sur « Voir le prompt et l’astuce » sur une carte pour afficher et copier le prompt exact utilisé.
Typographie
TypographieAffiche de conférence
PhotoréalismePhotographie macro
PhotoréalismeArchitecture à l’heure dorée
PhotoréalismeBrunch en vue de dessus
Design produitMaquette d’étiquette produit
RetoucheChaîne de retouche
IllustrationCase de BD
Visualisation de donnéesInfographie
PhotoréalismeÉtude de portrait
Conseils de prompting
Six techniques pour tirer le meilleur de Qwen Image 2.0.
1
Quote All Text Exactly
Wrap every piece of visible text in double quotes. Specify font style per block: "TITLE" in bold sans-serif, "subtitle" in italic script.
2
Describe Layout Spatially
Use spatial language: top-to-bottom, left column, centered, grid. The model respects visual hierarchy when you describe placement order.
3
Name Micro-Details for 2K
Call out specifics: skin pores, fabric weave, vein structure, pollen grains. This activates the 2K renderer's fine-detail capabilities.
4
Set Lighting and Mood
Mention lighting style by name: chiaroscuro, golden hour, studio rim light, overcast diffuse. Combine with color palette for consistent mood.
5
Use Art Style References
Reference specific techniques: Ben-Day dots, watercolor wash, oil impasto, line art. The model adapts rendering to match the named style.
6
Keep Editing Prompts Focused
For edits, state what stays the same first, then what changes. "Keep composition and pose. Apply [new style]." Explicit preservation avoids drift.
Cas d’usage et prompts
Des méthodes concrètes, avec des prompts prêts à copier.
Infographie / Visualisation de données
Compose textes, nombres et graphiques dans une seule image.
Professional infographic: title "Q4 2026 Revenue Overview" at top in bold sans-serif. Three sections with icons: (1) "Revenue: $12.4M" with upward arrow, (2) "Growth: +24% YoY" with bar chart icon, (3) "Top Region: APAC" with globe icon. Clean white background, subtle grid, corporate blue and gray palette. 16:9 aspect ratio.
Mets les titres de section entre guillemets et décris l’ordre des éléments (de haut en bas, de gauche à droite) pour maîtriser la composition.
Photographie produit
Visuels produit phares et maquettes d’étiquettes pour l’e-commerce.
Photorealistic product mockup of a premium olive oil bottle with a custom label. The label reads "TERRA VERDE" in embossed gold serif text. Below it: "Extra Virgin Olive Oil" in smaller italic text. The bottle sits on a rustic wooden surface with olive branches. Warm directional lighting, shallow depth of field.
Décris séparément la hiérarchie du texte de l’étiquette et le contexte physique (surface, accessoires, éclairage) pour des maquettes nettes.
Éditorial et portrait
Des portraits de qualité studio, avec un éclairage maîtrisé.
Studio portrait of an elderly craftsman in his woodworking workshop. He wears a worn leather apron and holds a hand plane. Wood shavings curl on the workbench. Warm workshop lighting from a single overhead lamp creates dramatic chiaroscuro. Background shows shelves of hand tools slightly out of focus.
Décris ensemble l’activité du sujet et son environnement. Précise le style d’éclairage (clair-obscur, Rembrandt) pour des portraits saisissants.
Illustration et BD
Des créations stylisées avec bulles de dialogue et effets.
A single comic book panel in classic American comic style. A detective in a trench coat stands in a rain-soaked alley at night. A neon sign reads "HOTEL NOIRE". Speech bubble: "The city never sleeps. Neither do its secrets." Bold ink outlines, Ben-Day dot shading, limited palette.
Cite des styles graphiques précis (points Ben-Day, contours à l’encre) et des éléments narratifs (bulles de dialogue) pour créer une illustration stylisée.
Modèles de prompts
Des modèles à compléter pour te lancer. Remplace les éléments entre crochets par ton propre contenu.
Mise en page riche en texte
Pour les affiches, les diapositives ou toute image où le texte doit être exact.
[Layout type]: title "[Exact Title Text]" in [font style]. Subtitle or body: "[Exact copy]" in [size/style]. [Describe layout: centered, grid, sections]. [Color palette and background]. [Aspect ratio if needed].
Infographie / Graphique
Pour les visualisations de données ou les pages de synthèse en plusieurs sections.
Professional infographic. Section 1: "[Heading]" with [visual: icon, chart type]. Section 2: "[Heading]" with [visual]. Section 3: "[Heading]" with [visual]. [Background and palette]. Clear hierarchy, readable at 2K.
Retouche / Transfert de style
Quand tu pars d’une image de référence et veux en modifier le style ou certains éléments.
Keep the composition and subject from the reference. Apply [style/effect]: [describe style, palette, or change]. Preserve [what must stay the same: pose, identity, layout]. Output should feel [mood/quality].
Maquette produit
Visuels phares pour l’e-commerce et les projets de marque.
Photorealistic product mockup of [product]. Label text: "[Brand Name]" in [font style], "[tagline]" in [secondary style]. [Surface and props]. [Lighting direction and style]. Shallow depth of field.
Questions fréquentes
Qwen Image 2.0 est le dernier modèle de fondation pour l’image d’Alibaba, développé par l’équipe Qwen. Il réunit la génération d’images à partir de texte et la retouche dans une seule architecture de 7B paramètres. Près de 3x plus petit que son prédécesseur, il se classe pourtant #1 au classement ELO d’AI Arena, en génération comme en retouche.
Qwen Image 2.0 accepte des prompts allant jusqu’à 1 000 tokens et peut intégrer des mises en page de texte complexes directement dans les images générées : diapositives PPT, infographies, affiches de films, calendriers, graphiques de données et bandes dessinées. Le texte épouse des supports comme le verre, le tissu et les panneaux, en respectant la perspective.
Le modèle génère des images en résolution native jusqu’à 2048 × 2048 pixels (2K). C’est une vraie résolution native, sans agrandissement artificiel. Les détails fins, comme les pores de la peau, la trame du tissu, les textures architecturales et le feuillage naturel, sont rendus avec une grande précision dès la génération.
Ce guide Qwen Image 2.0 explore le transfert de style, l’ajout et la suppression d’objets, l’amélioration des détails, la retouche de texte dans les images et la modification des poses humaines. Le modèle peut aussi ajouter du texte sur de vraies photos, assembler plusieurs images en photos de groupe naturelles et réaliser des retouches entre différents univers visuels.
Qwen Image 2.0 surpasse des concurrents plus volumineux sur les benchmarks de référence. Il obtient 88,32 sur DPG-Bench, contre 83,84 pour FLUX.1, et atteint 0,91 sur GenEval. Il se classe #1 au classement d’évaluation humaine à l’aveugle d’AI Arena, en génération d’images à partir de texte comme en retouche.
Les conditions d’utilisation commerciale seront confirmées au lancement. La série Qwen-Image précédente a été publiée sous licence Apache-2.0. Consulte les conditions d’utilisation de PixelDojo et de ton fournisseur d’API pour connaître les dernières informations sur les droits d’utilisation et les licences.