Qwen Image 2.0
Guida a Qwen Image 2.0: architettura unificata da 7B parametri per generazione ed editing, risoluzione 2K nativa e tipografia professionale. #1 su AI Arena sia per generazione che per editing.
2K
Risoluzione nativa
1K
Token nei prompt
#1
Posizione su AI Arena
Qwen Image 2.0 unisce generazione di immagini da testo e modifica da immagine a immagine in un unico modello da 7B parametri. Hai output nativo a 2048 × 2048, prompt fino a 1.000 token per layout di testo complessi e un'unica pipeline per trasferimento di stile, modifica degli oggetti e composizione di più immagini.
Eccelle nella tipografia pronta per la pubblicazione (infografiche, slide PPT, poster, fumetti), nel fotorealismo 2K ricco di dettagli e nell'editing coerente, senza dover concatenare più modelli.
DPG-Bench
88.32
contro gli 83,84 di FLUX.1
GenEval
0.91
Qualità di generazione
Parametri
7B
3× più piccolo della v1
AI Arena
#1
ELO generazione + editing
Riproduce testi complessi direttamente nelle immagini generate, con prompt fino a 1.000 token.
Genera immagini a 2048 × 2048 pixel nativi, senza upscaling.
Un solo modello da 7B parametri per generare e modificare immagini.
Tutte le immagini qui sotto sono state generate con Qwen Image 2.0. Clicca su “Mostra prompt e consiglio” in qualsiasi scheda per vedere e copiare il prompt esatto utilizzato.
Sei tecniche per ottenere il massimo da Qwen Image 2.0.
Wrap every piece of visible text in double quotes. Specify font style per block: "TITLE" in bold sans-serif, "subtitle" in italic script.
Use spatial language: top-to-bottom, left column, centered, grid. The model respects visual hierarchy when you describe placement order.
Call out specifics: skin pores, fabric weave, vein structure, pollen grains. This activates the 2K renderer's fine-detail capabilities.
Mention lighting style by name: chiaroscuro, golden hour, studio rim light, overcast diffuse. Combine with color palette for consistent mood.
Reference specific techniques: Ben-Day dots, watercolor wash, oil impasto, line art. The model adapts rendering to match the named style.
For edits, state what stays the same first, then what changes. "Keep composition and pose. Apply [new style]." Explicit preservation avoids drift.
Flussi di lavoro concreti, con prompt pronti da copiare.
Disponi testi, numeri e grafici in un'unica immagine.
Metti tra virgolette le etichette delle sezioni e descrivi l'ordine del layout (dall'alto in basso, da sinistra a destra) per ottenere una composizione prevedibile.
Immagini di punta e mockup di etichette per l'e-commerce.
Descrivi separatamente la gerarchia del testo sull'etichetta e il contesto fisico (superficie, oggetti, illuminazione) per ottenere mockup puliti.
Ritratti di qualità da studio, con illuminazione controllata.
Descrivi insieme l'attività del soggetto e l'ambiente. Indica lo stile di illuminazione (chiaroscuro, Rembrandt) per ritratti di grande impatto.
Arte stilizzata con nuvolette di dialogo ed effetti.
Indica stili grafici precisi (punti Ben-Day, contorni a inchiostro) ed elementi narrativi (nuvolette di dialogo) per creare illustrazioni stilizzate.
Template da cui partire. Sostituisci i segnaposto tra parentesi quadre con i tuoi contenuti.
Per poster, slide e qualsiasi immagine in cui il testo deve essere esatto.
Per visualizzazioni di dati o pagine singole divise in più sezioni.
Quando hai un'immagine di riferimento e vuoi cambiarne lo stile o gli elementi.
Immagini di punta per e-commerce e progetti di brand.
Qwen Image 2.0 è il più recente modello di base per le immagini di Alibaba, sviluppato dal team Qwen. Unisce generazione di immagini da testo e modifica delle immagini in un'unica architettura da 7B parametri. Pur essendo quasi 3x più piccolo del predecessore, è al #1 nella classifica ELO di AI Arena sia per la generazione sia per la modifica delle immagini.
Qwen Image 2.0 supporta prompt fino a 1.000 token e riproduce layout di testo complessi direttamente nelle immagini generate: slide PPT, infografiche, poster cinematografici, calendari, grafici e fumetti. Il testo si adatta a superfici come vetro, tessuti e insegne, rispettando la prospettiva.
Il modello genera immagini con risoluzione nativa fino a 2048 × 2048 pixel (2K). È una vera risoluzione nativa, non ottenuta tramite upscaling. Dettagli fini come pori della pelle, trama dei tessuti, texture architettoniche e fogliame naturale vengono resi con grande precisione direttamente durante la generazione.
Guida Qwen Image 2.0: il modello gestisce trasferimento di stile, aggiunta e rimozione di oggetti, miglioramento dei dettagli, modifica del testo nelle immagini e delle pose umane. Può anche sovrapporre testo a foto reali, combinare più immagini in foto di gruppo naturali ed eseguire modifiche tra domini visivi diversi.
Qwen Image 2.0 supera concorrenti più grandi nei benchmark standard. Ottiene 88,32 su DPG-Bench contro gli 83,84 di FLUX.1 e raggiunge 0,91 su GenEval. È al #1 nella classifica di valutazione umana alla cieca di AI Arena, sia per la generazione di immagini da testo sia per la modifica delle immagini.
I dettagli sull'uso commerciale saranno confermati al lancio. La precedente serie Qwen-Image è stata rilasciata con licenza Apache-2.0. Consulta i termini di servizio di PixelDojo e del tuo provider API per le informazioni più recenti su diritti d'uso e licenze.