WAN Videoと同じ表現が使える
WAN共通のプロンプト表現
WAN Image、WAN 2.7 Image、WAN Videoでは、同じプロンプトの組み立て方が使えます。WANのツールを使ったことがあれば、映画的な表現や空気感を指定する言葉をそのまま活用できます。静止画と動画のテイストを揃えたいときに便利です。
概要
WAN Imageは、WANファミリーに属するReplicate基盤のテキスト画像生成モデルです。少ない固定クレジットで高速に生成でき、試行錯誤や大量制作に適しています。標準のシネマティックな表現はWAN 2.7 Imageと共通。WANファミリーのツール間で、同じプロンプト表現を活用できます。
5つのアスペクト比で、定番の用途をカバーします（1:1、16:9、9:16、4:3、3:4）。model='fal-lora'バリアントでは、オプションでLoRAを利用可能。独自に学習した重みを読み込んで、狙ったテイストに調整できます。最高の再現性を求めるなら、WAN 2.7 ImageのProプランを使います。
5
アスペクト比
高速
Replicate基盤
LoRA
追加の重みに対応するバリアント
主な特長
天候・光・ムードの表現が得意
空気感のある風景
WAN Imageは、霧、ゴールデンアワー、嵐、高山の光など、空気感のある風景を美しく描きます。「夜明けのフェロー諸島」「夕暮れのモンゴル・ゴビ砂漠」のように、空気感と具体的な場所を組み合わせると、映画のような仕上がりになります。
スタジオ品質の描写
商品と素材
ダマスカス鋼、手鍛造の金属、木目、磨かれた表面など、素材の質感を軸にした商品描写が得意です。「スタジオのマクロ写真」に素材名と暖色の指向性ライティングを組み合わせると、上質な広告ビジュアルに仕上がります。
独自学習にはfal-lora
LoRA対応バリアント
model='fal-lora'に切り替えると、LoRA対応のWAN Imageバリアントを使えます。独自に学習した重みで、狙ったテイストを細かく調整したいときに便利です。基本の'replicate'バリアントは、LoRAを使わない日常の制作向けです。
作例
各作例には、生成に使ったプロンプトをそのまま掲載しています。どのプロンプトもワンクリックでコピーできます。
日本人デザイナーのポートレート
Replicate · 3:4 · 低クレジット
Editorial portrait of a Japanese fashion designer in a minimalist Tokyo studio, wearing avant-garde black layered fabrics, soft directional studio lighting, hyper-detailed
「東京のミニマルなスタジオ」＋「前衛的な黒のレイヤード生地」＋「柔らかく方向性のあるスタジオ照明」。一貫性のある3つの視覚要素を組み合わせています。WAN Imageは、生地の構造やディテールをくっきりと描写。3:4の縦構図で、雑誌の表紙のような存在感を引き出します。
夜明けのフェロー諸島
Replicate · 16:9 · 低クレジット
Cinematic wide landscape of the Faroe Islands at dawn, dramatic basalt cliffs rising from a misty Atlantic, lonely turf-roofed cottage in the middle distance, painterly atmospheric
16:9のシネマティックな構図に、具体的な場所を指定。「中景にぽつんと立つ芝屋根のコテージ」が広大な風景の中で視線を集め、スケール感を際立たせます。WANは、霧が重なる奥行きのある空気感も美しく描きます。
ダマスカス鋼のナイフ
Replicate · 1:1 · 低クレジット
Studio macro photograph of a hand-forged Damascus steel chef knife on a dark walnut cutting board, deep pattern visible in the blade, warm rim lighting, premium kitchenware editorial
SNS向けの1:1商品ビジュアル。「手鍛造のダマスカス鋼」「ダークウォールナット」のように素材を具体化すると、WANが表面の質感を的確に描写できます。「高級キッチン用品のエディトリアル写真」でテイストを固定。素材の魅力を引き出す商品写真は、WAN Imageの得意分野です。
絵本のような鯉の池
Replicate · 4:3 · 低クレジット
Stylized digital painting of a koi pond at dusk with floating paper lanterns, cherry blossom petals drifting on the surface, soft pastel palette, dreamy storybook quality
「様式化されたデジタルペインティング」＋「夢見るような絵本のタッチ」で、WANの表現を写真以外に定めます。浮かぶ紙灯籠、桜、柔らかなパステルカラーを重ね、詰め込みすぎず、奥行きと空気感のある構図に仕上げます。
プロンプトのコツ
WAN Imageで素早く試す
WAN Imageの強みは、少ないクレジットで高速に生成できること。プロンプトの調整、ムードボード作成、大量制作に適しています。プロンプトが決まったら、WAN 2.7 ImageのProプランで再生成し、主役の1枚を高精細に仕上げます。
WAN共通の表現を活かす
WAN Image、WAN 2.7 Image、WAN 2.7 Video、WAN 2.5、WAN 2.2では、同じプロンプトの組み立て方が使えます。WANのツールを使ったことがあれば、使い慣れた表現をそのまま活用できます。静止画と動画のプロジェクトで、テイストを揃えたいときに便利です。
素材を主役にした商品描写
WAN Imageは、ダマスカス鋼、手鍛造の金属、ウォールナットの木目、レザー、生地の織り目など、具体的な素材を美しく描きます。素材名を明記し、「スタジオのマクロ撮影」と光の方向を組み合わせると、上質な広告ビジュアルに仕上がります。
場所＋空気感で映画的に
「夜明けのフェロー諸島」「夕暮れのモンゴル・ゴビ砂漠」「冬のアイスランド」。具体的な場所と空気感の指定で、映画のような風景を生み出せます。コテージ、人物、ボートなど、視線を集める要素を1つ添えると、スケール感が際立ちます。
独自スタイルにはLoRA
model='fal-lora'とLoRAの重みを指定すると、LoRA対応のWAN Imageバリアントを使えます。ブランド固有のテイスト、キャラクターLoRA、特定のスタイルを学習した重みの活用に便利です。基本の'replicate'バリアントは、LoRAを使わない日常の制作向けです。
アスペクト比は5種類
WAN Imageで使えるアスペクト比は5種類です（1:1、16:9、9:16、4:3、3:4）。映画的な21:9やSNS向けの4:5には、FLUX StudioまたはGoogle Gemini Imageを使います。日常的な比率なら、WAN Imageでカバーできます。
設定リファレンス
| 設定 | 値 | 補足 |
|---|---|---|
| モデル | replicate (default) · fal-lora | Replicateの標準版、またはLoRA対応版。 |
| アスペクト比 | 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 | 標準的な5種類のアスペクト比に対応。超横長・超縦長には非対応。 |
| メガピクセル | Variable | メガピクセル欄で解像度を指定し、出力サイズを細かく調整できます。 |
| シード | Integer (optional) | 固定すると、再生成時も同じ結果を再現できます。 |
| LoRAウェイト | String URL (when model=fal-lora) | LoRA対応版で使用する、独自に学習したLoRAのURL。 |
| 料金 | Fixed low credit cost | 1枚あたりのコストが低く、試行錯誤や大量生成に最適です。 |
よくある質問
WAN Imageは、Replicate基盤の高速バリアントです。低コストで生成が速く、試行錯誤に最適です。WAN 2.7 ImageはStandard/Proのプラン制で、画質の上限がより高くなっています。どちらもWANファミリー共通のテイストを活かせます。試行にはWAN Image、主役の1枚にはWAN 2.7 Imageを使います。
独自に学習したLoRAの重みがある場合は、model='fal-lora'を指定します。ブランド固有のテイスト、キャラクターLoRA、スタイルの学習などに活用できます。多くのユーザーには、標準の'replicate'バリアントが適しています。LoRAバリアントは、自分で学習した重みを使い、表現を細かく調整するワークフロー向けです。
いいえ。WAN Imageで使えるのは、標準的な5つのアスペクト比です（1:1、16:9、9:16、4:3、3:4）。映画的な21:9のウルトラワイドには、FLUX StudioまたはGoogle Gemini Imageを使います。どちらも21:9に対応しています。Instagram向けの4:5には、Google Gemini Imageを使うか、4:3で生成してトリミングします。
WAN Imageは、高速に試行を重ねる用途で競争力があります。1枚あたりの低コストという点では、P-ImageやZ Image Turboと同じ位置づけです。FLUX Schnellは、FLUX 1ファミリーの高速モデル。Seedream 4.5はより汎用的で、短いプロンプトでも見栄えのよい画像を生成します。主な被写体と好みのテイストで選びます。
短い文字列なら、ある程度描写できます。複数行の見出しや段落など、文字が多い構成には、Qwen Image（CJK＋ラテン文字）、FLUX Kontext Pro、Recraft Proが適しています。WAN Imageは、風景や商品写真にさりげなく入る文字に対応できます。
はい。Canvasのモデル選択メニューでは、'generate'内にWAN Imageが表示されます。公開APIのエンドポイントは/api/v1/models/wan-image/runです。prompt、aspect_ratio、megapixels、モデルバリアント、seedの各フィールドを指定できます。