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音もセリフも生成するAlibabaのAI動画モデル

WAN 2.7 AI動画生成: 音声付きマルチショットシーンを制作

WAN 2.7なら、文章で書いたショットリストが、音もセリフも入った1080pのシーンに。必要なのは、たった1つのプロンプトです。

このページの動画はすべて、Pixel DojoのWAN 2.7で制作しました。3ショット構成のSFシーン、雨のネオン街を走るバイク、嵐の中の無線交信、氷河の崩落、15秒の夜市グルメ映像、クレイアニメのキッチン。どの動画にも、実際に使ったプロンプトをそのまま掲載しています。気に入ったものを出発点に、自分だけの作品へ仕上げてください。WAN 2.7も、主要動画モデルも、6つのスタジオも、AIディレクターのSenseiも、すべて1つのプランに。契約中はクレジットを繰り越せて、どのプランでも商用利用が可能です。

10 credits ($0.63) すべてのプランに含まれます。月額$10から。

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執筆 · 更新日

Cinematic three shot sequence. Shot 1: Wide shot, a lone astronaut in a scuffed white suit with a gold visor trudges across rust red dunes toward a crashed silver lander at dusk, dust streaming off the ridges. Shot 2: Close-up inside the helmet, the astronaut, a woman in her forties with close cropped gray hair, stares as a green light blinks on the lander. [Commander Reyes, breathless]: "It's still transmitting." Shot 3: Low angle, she breaks into a run toward the lander under two pale moons, boots kicking up red dust. 35mm anamorphic lens, teal and amber grade. Sound: wind hiss, crunching footsteps, a rising synth drone.

WAN 2.7が得意な表現

WAN 2.7は、映像と音を一体で生成するAlibabaのAI動画生成モデルです。Pixel Dojoでは、シーンを言葉で描くだけで、720pまたは1080p、長さ2〜15秒の動画を生成できます。音声トラックとセリフも、映像と同時につくられます。

最大の強みは、複数ショットで物語を描けること。1つのプロンプトにShot 1、Shot 2、Shot 3と書くと、WAN 2.7がつないで1つのシーンに仕上げます。このページ冒頭の宇宙飛行士のシーンが、その実例です。ショット内にセリフを書けば、そのショットで発話されます。

このページのプロンプトはすべて、撮影監督のショットメモのように書いています。最初にショットサイズとカメラ、次に具体的な被写体を1つ、動作を1つ、光、レンズ、最後に音の指定。5つのアスペクト比、16:9、9:16、1:1、4:3、3:4に対応しているので、同じアイデアから予告編、縦型SNS投稿、正方形の商品動画を展開できます。動画延長モードなら、手持ちの動画の続きを生成できます。

WAN 2.7でつくれる映像

ここにある動画は、すべてWAN 2.7で音声ごと生成しました。各タイルには、実際に書いたプロンプトを一字一句そのまま掲載しています。コピーして被写体を変え、ショット・光・音の指定を残すだけで始められます。

1つのプロンプトから生まれる短編映画のワンシーン。砂丘のワイドショット、セリフを話すバイザー内のクローズアップ、そして2つの月の下を走るローアングル。このプロンプトをもとに、あなただけの3ショットシーンを書いてみてください。

Cinematic three shot sequence. Shot 1: Wide shot, a lone astronaut in a scuffed white suit with a gold visor trudges across rust red dunes toward a crashed silver lander at dusk, dust streaming off the ridges. Shot 2: Close-up inside the helmet, the astronaut, a woman in her forties with close cropped gray hair, stares as a green light blinks on the lander. [Commander Reyes, breathless]: "It's still transmitting." Shot 3: Low angle, she breaks into a run toward the lander under two pale moons, boots kicking up red dust. 35mm anamorphic lens, teal and amber grade. Sound: wind hiss, crunching footsteps, a rising synth drone.

WAN 2.730クレジット10 s1080p16:9

夜のアクションを1080pで。走行中ずっと前輪から広がるマゼンタとシアンの水しぶき。冠水した路面には、ネオンがくっきりと映り込みます。ミュージックビデオやアクション予告編の出発点にぴったりです。

Low tracking shot at wheel height, the camera racing alongside. A rider in a scuffed red helmet and black waxed jacket leans a matte black cafe racer motorcycle through a flooded neon night street, the front tire slicing a tall fan of spray that glows magenta and cyan, rain streaking past the lens. 35mm anamorphic lens, shallow depth of field, teal and orange grade. Sound: engine roar, the hiss of water, rain drumming on metal.

WAN 2.715クレジット5 s1080p16:9

SNSフィードに映える、縦型9:16のパフォーマンス。硬い光のスポットライト1灯の下、深紅のシルクをまとって2回転。霞の中で揺れる生地は、本物の布のような動きです。

Symmetrical wide shot, slow dolly in. A dancer in her thirties with a sleek black bun spins on a bare black stage in a flowing crimson silk gown, the skirt fanning into a wide arc, under a single hard overhead spotlight that cuts a cone through drifting haze, dust sparkling in the beam. High contrast, deep shadows, 35mm lens. Sound: the whisper of silk, bare feet brushing the floor, a low solo cello.

WAN 2.710クレジット5 s720p9:16

1つのプロンプトで、セリフまで同時に生成。黄色いオイルスキンを着た灰色のひげの男性が、灯台の塔で台本どおりの無線交信を叫びます。暖かなランタンの光と、窓の外で荒れ狂う嵐。セリフは[名前, 口調]: "セリフ"と書けば、WAN 2.7が声にします。

Medium close-up, slow push in. A weathered lighthouse keeper in his sixties with a salt gray beard and a yellow oilskin coat grips a crackling radio handset in a lamp lit tower room, lightning flashing across his face as rain streams down the window behind him. He presses the button and leans in. [Lighthouse Keeper, hoarse and urgent]: "Northern Star, turn east now." 50mm lens, warm tungsten light against cold blue lightning. Sound: howling wind, rain lashing the glass, radio static. No background music.

WAN 2.710クレジット5 s720p16:9

日の出を舞台にした、自然ドキュメンタリーのスケール感。青い氷塊がターコイズ色のラグーンへ崩れ落ち、カメラが引くと浮かぶ氷山が姿を現します。このプロンプトから、壮大な風景映像をつくってみてください。

Aerial drone shot gliding fast and low over a turquoise glacial lagoon toward a towering blue ice cliff as a huge slab calves off and crashes into the water, throwing up a white wave and a wall of spray, small icebergs rocking in the swell, low golden sunrise light raking across the ice. 24mm wide lens, epic scale, crisp detail. Sound: a thunderous crack of ice, a roaring splash, wind.

WAN 2.710クレジット5 s720p16:9

WAN 2.7で生成できる最長尺、15秒のグルメ映像。鍋から麺を引き上げ、つややかなスープを注ぎ、半熟卵とねぎをのせる。最後は暖かな提灯の光の中、カウンター越しに丼を提供。飲食店CMのような構成です。

Continuous 15 second steadicam take, no cuts. The camera follows a ramen cook in her fifties with a navy headscarf as she lifts a nest of noodles from a steaming pot, snaps the strainer twice, slides the noodles into a bowl, ladles glossy broth, lays a soft egg and scallions on top and pushes the bowl across the counter toward the lens, steam curling through warm paper lantern light in a busy night market alley. 35mm lens, shallow depth of field, warm amber grade. Sound: bubbling broth, the clack of the strainer, a sizzling grill, distant chatter. No background music.

WAN 2.730クレジット15 s720p16:9

ストップモーションならではの愛らしさを、クレイアニメで。アナグマのシェフが、バターののったパンケーキを銅のフライパンから高く放り上げ、見事にキャッチ。丸窓のある巣穴のキッチンで、得意げに笑います。遊び心のあるブランド短編のヒントにどうぞ。

Claymation stop motion, locked off medium shot. A round clay badger chef in a tiny white toque flips a golden pancake high out of a copper pan in a cozy cluttered burrow kitchen, the pancake spins in the air and lands back in the pan with a floppy slap, and the badger beams with pride. Warm tungsten light, visible thumbprints in the clay, felt and cardboard props, charming stop motion cadence. Sound: sizzling butter, the slap of the pancake, a cheerful ukulele tune.

WAN 2.710クレジット5 s720p16:9

WAN 2.7の真価: ディテール、顔、音

同じアイデアをどこまで展開できるか。今回の制作から、さらに2本を紹介します。作例のライダーを720pで生成した動画と、宇宙飛行士のシーンから切り出した静止画を、画像から動画を生成するAPIで動かし、新しいセリフを加えた動画です。

同じライダーのプロンプトを720pで生成。5秒で10クレジット。前輪からマゼンタとシアンの水しぶきが扇状に広がります。

Low tracking shot at wheel height, the camera racing alongside. A rider in a scuffed red helmet and black waxed jacket leans a matte black cafe racer motorcycle through a flooded neon night street, the front tire slicing a tall fan of spray that glows magenta and cyan, rain streaking past the lens. 35mm anamorphic lens, shallow depth of field, teal and orange grade. Sound: engine roar, the hiss of water, rain drumming on metal.

WAN 2.710クレジット5 s720p16:9

メイン動画の静止画を、API(wan-2.7-i2v)で動画化。顔はそのまま、新しいセリフを指定のタイミングで話します。

Slow push in on the helmet. She draws a sharp breath, fog blooms on the inside of the visor, the green light pulses across her cheek, and she glances toward the horizon. [Commander Reyes, quietly]: "Someone is still out here." Sound: steady breathing inside the helmet, wind outside, a soft electronic beep.

WAN 2.7 Image-to-Video10クレジット5 s720p
  • 1つのプロンプトでマルチショットシーンに。各ショットに名前を付けると、WAN 2.7が編集してつなぎ、セリフも指定したショットに配置します。
  • すべての動画で音声も同時生成。制作したすべての動画にサウンドトラックが組み込まれ、書いたセリフはすべて指定どおりに発話されました。
  • 同じプロンプトを2つの解像度で。720pは1秒あたり2クレジットで、SNSフィード向け。1080pは1秒あたり3クレジットで、ネオン、水しぶき、ヘルメットの細部をより鮮明に描きます。2本のライダー動画で、その違いがわかります。
  • 1本で最長15秒。ラーメン屋台の作例のように、1本のグルメ映像を完成させられる長さです。
  • キャラクターの顔はそのままに。宇宙飛行士の静止画に新しいセリフを添えて画像から動画を生成すると、同じ女性がそのセリフを話しました。
  • 細かな指定も、書いたとおりに。擦れた赤いヘルメット、紺色の頭巾、硬い光のスポットライト1灯まで。プロンプトに書いた衣装、小道具、照明が、すべて画面に反映されました。

WAN 2.7とWAN 2.6を比較: 同じプロンプトで2体の大理石のライオン

両モデルに同じプロンプトを送り、720p・5秒の同じ設定で生成しました。WAN 2.7は変身の全体像を描きます。台座の上で像全体が割れ、金色に輝くたてがみを持つライオンが月の下で咆哮。タイトル登場シーンのような構図です。Pixel DojoのWAN 2.7では、最終フレームを指定した動画延長も使えます。

同じプロンプト: Medium wide shot, slow push in. A cracked marble lion statue in a moonlit stone courtyard shudders, its stone skin splitting and falling away in chunks to reveal a living lion with a glowing golden mane that shakes off the dust and roars, shards and dust swirling. Cold blue moonlight against the warm gold glow of the mane, 35mm lens. Sound: stone cracking, rumbling debris, a deep roar.

WAN 2.7

WAN 2.7は、台座に立つライオンの全身を捉えたまま、石が剥がれ落ちる様子を描きます。満月の下に、金色に輝くたてがみが現れます。

Medium wide shot, slow push in. A cracked marble lion statue in a moonlit stone courtyard shudders, its stone skin splitting and falling away in chunks to reveal a living lion with a glowing golden mane that shakes off the dust and roars, shards and dust swirling. Cold blue moonlight against the warm gold glow of the mane, 35mm lens. Sound: stone cracking, rumbling debris, a deep roar.

WAN 2.710クレジット5 s720p16:9
WAN 2.6

WAN 2.6は、像が砕け散る瞬間にカメラが寄ります。炎のようなたてがみ、重厚な破片、そして力強い咆哮を描きます。

Medium wide shot, slow push in. A cracked marble lion statue in a moonlit stone courtyard shudders, its stone skin splitting and falling away in chunks to reveal a living lion with a glowing golden mane that shakes off the dust and roars, shards and dust swirling. Cold blue moonlight against the warm gold glow of the mane, 35mm lens. Sound: stone cracking, rumbling debris, a deep roar.

WAN 2.610クレジット5 s720p16:9
WAN 2.7WAN 2.6
720p・5秒のクレジット数10クレジット10クレジット
変身の見せ方像全体が割れ、生きたライオンが台座に立つカメラが寄るにつれ、石の塊が剥がれ落ちる
構図台座の上の全身、柱、月を画面に収める頭とたてがみに寄る
ビジュアル金色に輝くたてがみ。月の下で咆哮する全身を描写炎のようなたてがみをタイトなクローズアップで描写
Pixel Dojoの対応モードテキストから動画、最終フレーム指定の動画延長、API経由の画像から動画API経由のテキスト・画像から動画

WAN 2.7で作例のような動画をつくるコツ

  • ショットを指定。編集はおまかせ

    1つのプロンプトにShot 1、Shot 2、Shot 3と書けば、WAN 2.7が1つのシーンにつなぎます。作例の10秒の宇宙飛行士シーンでは、セリフを置いた位置で正確にクローズアップへ切り替わります。

  • セリフは[名前, 口調]: "セリフ"で指定

    この形式で書いたセリフは、すべて指定のタイミングで発話されました。セリフは短く、話者は代名詞ではなく名前で指定してください。

  • 最後にSound:で音を指定

    風の音、ザクザクと踏みしめる足音、チェロの独奏など、欲しい音は最後にまとめて指定します。効果音と声だけにしたいときは、No background musicを追加してください。

  • 被写体と光を具体的に

    WAN 2.7は細かな指定を忠実に反映します。衣装を的確に描写し、光源を1つ明確に指定するのがコツ。ダンサーの作例で使った硬い光のスポットライト1灯のように、思い描いたルックへぐっと近づきます。

  • 公開先に合わせて画角を選ぶ

    ダンサーのような縦型SNS動画には9:16、予告編やシーンには16:9、正方形のフィードには1:1を。細部を重視するなら、1080pに切り替えましょう。

  • 画像から動画を生成するAPIで続きをつくる

    静止画と新しいセリフを/api/v1/models/wan-2.7-i2v/runへ送信します。メイン動画の1フレームで試したところ、同じ顔のまま新しいセリフを話す動画が、10クレジットで生成できました。

WAN 2.7の料金: 全プランに搭載

WAN 2.7はPixel Dojoの全プランに含まれ、月額$10から利用できます。契約中はクレジットを繰り越せます。動画の消費クレジットは長さと解像度で決まり、720pは1秒あたり2クレジット、1080pは1秒あたり3クレジットです。

このページの設定では、720p・5秒が10クレジット、1080p・5秒が15クレジット、1080p・10秒の宇宙飛行士シーンが30クレジット、720p・15秒のラーメン映像が30クレジットです。wan-2.7-i2v APIによる画像からの動画生成は、720pで1秒あたり2クレジット。5秒の動画なら10クレジットです。

WAN 2.7についてのよくある質問

WAN 2.7とは?

WAN 2.7は、AlibabaのAI動画生成モデルです。テキストプロンプトから、音声とセリフ付きの720pまたは1080p、2〜15秒の動画を生成し、名前を付けた複数のショットを1つのシーンに編集します。Pixel Dojoのブラウザ画面でも、API経由でも使えます。

Pixel DojoでWAN 2.7を使うには?

WAN 2.7のツールを開き、プロンプトを入力して、長さ・解像度・アスペクト比を選び、生成します。手早く始めるなら、このページのプロンプトをコピー。被写体を変え、ショット・光・音の指定を残してください。開発者は、同じ項目を/api/v1/models/wan-2.7-t2v/runへ送信できます。

WAN 2.7は音やセリフも生成できますか?

はい。制作したすべてのクリップに、サウンドトラックが組み込まれています。セリフは、発話させたいショット内に [Name, tone]: "line" の形式で記述し、プロンプトの最後に Sound: の行を追加して効果音や環境音を指定します。

WAN 2.7で作った動画は商用利用できますか?

はい。どのプランでも、作成したコンテンツの所有権はあなたにあります。

WAN 2.7は無料で使えますか?

無料アカウントでは、毎日3回、無料でエフェクトを使ってPixel Dojoを試せます。WAN 2.7は月額$10からの全プランで利用でき、契約中はクレジットを繰り越せます。5秒の720pクリップは10クレジットです。

WAN 2.7とWAN 2.6、どちらを使うべきですか?

新しいプロジェクトにはWAN 2.7を選びましょう。より新しいバージョンで、名前を付けた複数のショットを1つのシーンにまとめ、指定した箇所でセリフを発話させられます。Pixel Dojoでは、最終フレームを指定した動画の延長も可能です。大理石のライオンを使った比較では、WAN 2.7は台座上での変身の全過程を画面に収めました。

WAN 2.7は画像から動画を生成できますか?

はい。APIで利用できます。image_urlとプロンプトを /api/v1/models/wan-2.7-i2v/run に送信します。宇宙飛行士のシーンから切り出した静止画と新しいセリフを送信したところ、同じ顔でそのセリフを話す動画が生成されました。720pで10クレジットでした。

WAN 2.7で最初の動画を作る

上にプロンプトを書くか、このページの例から始めましょう。ひとつのプランで主要モデル、6つのスタジオ、Senseiがすべて使え、クレジットは繰り越されます。

WAN 2.7で始める