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Alibaba AI 影片模型,聲音與對白同步生成

WAN 2.7 AI 影片生成器:多鏡頭場景,聲音對白一次到位

用 WAN 2.7,一段提示詞就能把文字分鏡表變成完整的 1080p 場景,聲音、角色對白一起到位。

這一頁的每支影片,都是我們在 Pixel Dojo 用 WAN 2.7 製作的:三鏡頭科幻場景、雨中霓虹機車疾行、暴風雨中的無線電呼叫、冰川崩塌、15 秒夜市美食廣告,以及黏土動畫廚房。每支影片都附上實際使用的完整提示詞,直接拿來改,就能做出你的版本。一個方案,就能使用 WAN 2.7、各大頂尖影片模型、六大工作室,以及 AI 導演 Sensei。訂閱期間點數可累積延用,所有方案皆包含商業使用權。

10 credits ($0.63) 所有方案皆包含,每月 US$10 起。

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作者 · 更新於

Cinematic three shot sequence. Shot 1: Wide shot, a lone astronaut in a scuffed white suit with a gold visor trudges across rust red dunes toward a crashed silver lander at dusk, dust streaming off the ridges. Shot 2: Close-up inside the helmet, the astronaut, a woman in her forties with close cropped gray hair, stares as a green light blinks on the lander. [Commander Reyes, breathless]: "It's still transmitting." Shot 3: Low angle, she breaks into a run toward the lander under two pale moons, boots kicking up red dust. 35mm anamorphic lens, teal and amber grade. Sound: wind hiss, crunching footsteps, a rising synth drone.

WAN 2.7 最擅長的影片

WAN 2.7 是 Alibaba 推出的 AI 影片生成器,生成畫面時就把聲音一起做好。在 Pixel Dojo 描述場景,就能產生 2 到 15 秒、720p 或 1080p 的影片,音軌與角色對白和畫面同步生成。

它最拿手的,是多鏡頭敘事。在同一段提示詞中寫入 Shot 1、Shot 2 和 Shot 3,WAN 2.7 就會把鏡頭剪成一場戲,就像本頁上方的太空人片段。把台詞放進哪個鏡頭,角色就在哪個鏡頭說出來。

這一頁的每段提示詞,我們都用攝影師寫分鏡筆記的方式來寫:先交代景別與攝影機設定,再描述一個明確主體、一個動作、光線、鏡頭,最後以聲音設定收尾。五種畫面比例,16:9、9:16、1:1、4:3 和 3:4,讓同一個點子能變成預告片、社群直式貼文或方形商品短片;影片延長模式則能接續你現有的影片。

用 WAN 2.7,你能創作什麼

這裡每支影片都由 WAN 2.7 製作,聲音同步生成,每張展示卡都完整公開我們實際寫下的提示詞。複製一段,換掉主角,保留鏡頭、光線與聲音設定,就能開始。

一段提示詞,拍出一場短片:先用遠景帶出沙丘,再切入面罩內的特寫,讓她說出台詞,最後以低角度拍下她在雙月下奔跑。從這段提示詞出發,寫出你的三鏡頭場景。

Cinematic three shot sequence. Shot 1: Wide shot, a lone astronaut in a scuffed white suit with a gold visor trudges across rust red dunes toward a crashed silver lander at dusk, dust streaming off the ridges. Shot 2: Close-up inside the helmet, the astronaut, a woman in her forties with close cropped gray hair, stares as a green light blinks on the lander. [Commander Reyes, breathless]: "It's still transmitting." Shot 3: Low angle, she breaks into a run toward the lander under two pale moons, boots kicking up red dust. 35mm anamorphic lens, teal and amber grade. Sound: wind hiss, crunching footsteps, a rising synth drone.

WAN 2.730 點10 s1080p16:9

1080p 夜間動作場面。前輪一路揚起洋紅與青色的扇形水花,積水街面映出鮮明的霓虹倒影。用來打造音樂錄影帶或動作預告片,開場就有氣勢。

Low tracking shot at wheel height, the camera racing alongside. A rider in a scuffed red helmet and black waxed jacket leans a matte black cafe racer motorcycle through a flooded neon night street, the front tire slicing a tall fan of spray that glows magenta and cyan, rain streaking past the lens. 35mm anamorphic lens, shallow depth of field, teal and orange grade. Sound: engine roar, the hiss of water, rain drumming on metal.

WAN 2.715 點5 s1080p16:9

為社群動態打造的 9:16 直式表演:一道硬光聚光燈下,深紅絲綢旋轉整整兩圈,布料穿過薄霧擺動,質感如同真實衣料。

Symmetrical wide shot, slow dolly in. A dancer in her thirties with a sleek black bun spins on a bare black stage in a flowing crimson silk gown, the skirt fanning into a wide arc, under a single hard overhead spotlight that cuts a cone through drifting haze, dust sparkling in the beam. High contrast, deep shadows, 35mm lens. Sound: the whisper of silk, bare feet brushing the floor, a low solo cello.

WAN 2.710 點5 s720p9:16

一段提示詞,直接生成角色對白。灰白鬍鬚男子穿著黃色油布雨衣,站在燈塔塔樓的暖色提燈光中,大聲喊出寫好的無線電呼叫,窗外風暴肆虐。把台詞寫成 [姓名, 語氣]: "台詞",WAN 2.7 就會讓角色說出來。

Medium close-up, slow push in. A weathered lighthouse keeper in his sixties with a salt gray beard and a yellow oilskin coat grips a crackling radio handset in a lamp lit tower room, lightning flashing across his face as rain streams down the window behind him. He presses the button and leans in. [Lighthouse Keeper, hoarse and urgent]: "Northern Star, turn east now." 50mm lens, warm tungsten light against cold blue lightning. Sound: howling wind, rain lashing the glass, radio static. No background music.

WAN 2.710 點5 s720p16:9

日出時分,自然紀錄片級的壯闊場面:一大塊藍冰崩落、砸進藍綠色潟湖,鏡頭隨後拉遠,展現漂浮的冰山。用這段提示詞,打造你的史詩級地景影片。

Aerial drone shot gliding fast and low over a turquoise glacial lagoon toward a towering blue ice cliff as a huge slab calves off and crashes into the water, throwing up a white wave and a wall of spray, small icebergs rocking in the swell, low golden sunrise light raking across the ice. 24mm wide lens, epic scale, crisp detail. Sound: a thunderous crack of ice, a roaring splash, wind.

WAN 2.710 點5 s720p16:9

15 秒美食廣告,這就是 WAN 2.7 單支影片的最長秒數:麵條起鍋、舀入油亮高湯、擺上溏心蛋與蔥花,最後在溫暖燈籠光下,沿著吧檯送上這碗麵。節奏就是一支餐廳廣告。

Continuous 15 second steadicam take, no cuts. The camera follows a ramen cook in her fifties with a navy headscarf as she lifts a nest of noodles from a steaming pot, snaps the strainer twice, slides the noodles into a bowl, ladles glossy broth, lays a soft egg and scallions on top and pushes the bowl across the counter toward the lens, steam curling through warm paper lantern light in a busy night market alley. 35mm lens, shallow depth of field, warm amber grade. Sound: bubbling broth, the clack of the strainer, a sizzling grill, distant chatter. No background music.

WAN 2.730 點15 s720p16:9

黏土動畫,滿滿定格魅力:獾廚師把奶油鬆餅從銅鍋高高拋起,接回鍋中後,在有圓窗的地洞廚房裡露出得意笑容。用這段提示詞,拍出俏皮的品牌短片。

Claymation stop motion, locked off medium shot. A round clay badger chef in a tiny white toque flips a golden pancake high out of a copper pan in a cozy cluttered burrow kitchen, the pancake spins in the air and lands back in the pan with a floppy slap, and the badger beams with pride. Warm tungsten light, visible thumbprints in the clay, felt and cardboard props, charming stop motion cadence. Sound: sizzling butter, the slap of the pancake, a cheerful ukulele tune.

WAN 2.710 點5 s720p16:9

WAN 2.7 的亮點:細節、人臉與聲音

這次創作還有兩支影片,讓你看見同一個點子能延伸多遠:一支用展示區的騎士提示詞生成 720p 版本,另一支則從太空人場景擷取靜態影格,透過圖片生成影片 API 重新動起來,並說出全新台詞。

同一段騎士提示詞的 720p 版本,5 秒使用 10 點,前輪揚起洋紅與青色的扇形水花。

Low tracking shot at wheel height, the camera racing alongside. A rider in a scuffed red helmet and black waxed jacket leans a matte black cafe racer motorcycle through a flooded neon night street, the front tire slicing a tall fan of spray that glows magenta and cyan, rain streaking past the lens. 35mm anamorphic lens, shallow depth of field, teal and orange grade. Sound: engine roar, the hiss of water, rain drumming on metal.

WAN 2.710 點5 s720p16:9

透過 API(wan-2.7-i2v),將主打影片的靜態影格生成影片。同一張臉,換上新台詞,準時開口。

Slow push in on the helmet. She draws a sharp breath, fog blooms on the inside of the visor, the green light pulses across her cheek, and she glances toward the horizon. [Commander Reyes, quietly]: "Someone is still out here." Sound: steady breathing inside the helmet, wind outside, a soft electronic beep.

WAN 2.7 Image-to-Video10 點5 s720p
  • 一段提示詞,完成多鏡頭場景。標出每個鏡頭,WAN 2.7 就會自動剪接,並把每句台詞放在你指定的鏡頭裡。
  • 每支影片都原生生成音訊。我們製作的每支影片都自帶音軌,寫下的每句台詞也都照原文說出。
  • 同一段提示詞,兩種解析度。720p 每秒 2 點,適合社群動態;1080p 每秒 3 點,霓虹、水花與安全帽細節更銳利,兩支騎士影片就是對照。
  • 單支最長 15 秒,足以拍完一支完整美食廣告,就像我們的拉麵攤影片。
  • 角色換台詞,不換臉。我們把太空人的靜態影格送進圖片生成影片功能,加入新台詞,開口的依然是同一位女性。
  • 指定細節,照樣呈現。提示詞中的服裝、道具與燈光,從磨損的紅色安全帽、深藍色頭巾,到單一硬光聚光燈,全都出現在畫面裡。

WAN 2.7 vs WAN 2.6:一段提示詞,兩尊大理石獅子

我們把同一段提示詞交給兩個模型,都設定為 720p、5 秒。WAN 2.7 呈現完整變身:整尊雕像在基座上裂開,化為鬃毛泛著金光的獅子,在月下咆哮,構圖宛如片名揭幕。在 Pixel Dojo,WAN 2.7 還支援影片延長,並可指定結尾影格。

相同提示詞: Medium wide shot, slow push in. A cracked marble lion statue in a moonlit stone courtyard shudders, its stone skin splitting and falling away in chunks to reveal a living lion with a glowing golden mane that shakes off the dust and roars, shards and dust swirling. Cold blue moonlight against the warm gold glow of the mane, 35mm lens. Sound: stone cracking, rumbling debris, a deep roar.

WAN 2.7

WAN 2.7 讓整隻獅子始終完整立於基座上,石層逐漸剝落,在滿月下露出發光的金色鬃毛。

Medium wide shot, slow push in. A cracked marble lion statue in a moonlit stone courtyard shudders, its stone skin splitting and falling away in chunks to reveal a living lion with a glowing golden mane that shakes off the dust and roars, shards and dust swirling. Cold blue moonlight against the warm gold glow of the mane, 35mm lens. Sound: stone cracking, rumbling debris, a deep roar.

WAN 2.710 點5 s720p16:9
WAN 2.6

WAN 2.6 在雕像爆裂時推近鏡頭,帶出火焰般的鬃毛、沉重碎石與震撼咆哮。

Medium wide shot, slow push in. A cracked marble lion statue in a moonlit stone courtyard shudders, its stone skin splitting and falling away in chunks to reveal a living lion with a glowing golden mane that shakes off the dust and roars, shards and dust swirling. Cold blue moonlight against the warm gold glow of the mane, 35mm lens. Sound: stone cracking, rumbling debris, a deep roar.

WAN 2.610 點5 s720p16:9
WAN 2.7WAN 2.6
720p、5 秒所需點數10 點10 點
變身呈現整尊雕像裂開,活生生的獅子站在基座上石塊剝落,鏡頭同步推近
構圖獅子全身立於基座,石柱與月亮一同入鏡推近頭部與鬃毛
視覺風格發光的金色鬃毛,月下全身入鏡咆哮緊貼特寫,鬃毛如火焰燃燒
Pixel Dojo 支援模式文字生成影片、可指定結尾影格的影片延長、透過 API 圖片生成影片透過 API 文字生成影片與圖片生成影片

WAN 2.7 提示詞怎麼寫,才能拍出這種效果

  • 標出鏡頭,它幫你剪

    在同一段提示詞中寫入 Shot 1、Shot 2 和 Shot 3,WAN 2.7 就會把它們剪成一場戲。我們的 10 秒太空人片段,正好在台詞出現的位置切入特寫。

  • 台詞格式:[姓名, 語氣]: "台詞"

    我們用這個格式寫下的每句台詞,都在指定時機說出。每句保持簡短,並為說話者取名,不要只用代名詞。

  • 最後加上 Sound: 聲音設定

    把想要的聲音列在最後,例如風聲、踩地的喀嚓腳步聲,或大提琴獨奏。只想保留音效與人聲時,加上 No background music。

  • 把描述留給主體與光線

    WAN 2.7 能緊扣具體細節。精準的服裝描述,加上一個明確光源,像是我們舞者場景中的單一硬光聚光燈,就能大幅貼近你想像的畫面。

  • 在哪裡播放,就選什麼比例

    像舞者這類社群直式短片,選 9:16;預告片與劇情場景選 16:9;方形動態貼文選 1:1。最講究細節時,就切換到 1080p。

  • 透過圖片生成影片 API 接續場景

    把靜態影格連同新台詞傳送至 /api/v1/models/wan-2.7-i2v/run。我們用主打影片的一個影格實測,花費 10 點,就讓同一張臉說出新台詞。

WAN 2.7 費用:所有方案皆可使用

Pixel Dojo 所有方案皆包含 WAN 2.7,方案每月 $10 起。訂閱期間點數可累積延用。每支影片依長度與解析度扣點:720p 每秒 2 點,1080p 每秒 3 點。

依照本頁設定,5 秒 720p 影片需 10 點,5 秒 1080p 影片需 15 點,10 秒 1080p 太空人場景需 30 點,15 秒 720p 拉麵廣告需 30 點。透過 wan-2.7-i2v API 使用圖片生成影片,720p 每秒 2 點,因此 5 秒影片需 10 點。

WAN 2.7常見問題

WAN 2.7 是什麼?

WAN 2.7 是 Alibaba 推出的 AI 影片生成器。輸入文字提示詞,就能產生 2 到 15 秒、720p 或 1080p 的影片,附帶聲音與角色對白,也能把多個已標示的鏡頭剪成同一場戲。在 Pixel Dojo,可直接透過瀏覽器或 API 使用。

如何在 Pixel Dojo 使用 WAN 2.7?

開啟 WAN 2.7 工具,輸入提示詞,選擇長度、解析度與畫面比例,即可生成。最快的起手式,就是使用本頁任一段提示詞:複製、替換主體,保留鏡頭、光線與聲音設定。開發者可將相同欄位傳送至 /api/v1/models/wan-2.7-t2v/run。

WAN 2.7 能生成聲音與對白嗎?

有。我們用 WAN 2.7 製作的每支影片,都內建專屬音軌。在要說出對白的分鏡中,以 [姓名, 語氣]: "台詞" 格式寫入對白,並在提示詞最後加上一行 Sound:,指定音效與環境聲。

WAN 2.7 影片可以商用嗎?

可以。無論使用哪個方案,作品都歸你所有。

WAN 2.7 可以免費用嗎?

免費帳號每天可享 3 次免費特效,體驗 Pixel Dojo。所有方案都包含 WAN 2.7,每月 $10 起,訂閱期間點數可累積至下期。一支 5 秒 720p 影片需 10 點數。

WAN 2.7 vs WAN 2.6:該選哪個?

新專案就選 WAN 2.7。它是較新的版本,能將命名分鏡剪接成同一場景,並在你寫入對白的位置配上人聲。在 Pixel Dojo 上,還能延長影片並控制尾格。在我們的大理石獅子對比測試中,WAN 2.7 將基座上的完整變身過程都納入畫面。

WAN 2.7 支援圖片生成影片嗎?

支援,可透過 API 使用。將 image_url 和提示詞傳送至 /api/v1/models/wan-2.7-i2v/run。我們傳入太空人場景的一張靜態畫面,加上一句新對白,就讓同一張臉開口說出那句話,720p 只需 10 點數。

用 WAN 2.7 做出你的第一支影片

在上方輸入提示詞,或從本頁任何範例開始。一個方案就包含所有頂尖模型、六大工作室與 Sensei,點數還能累積。

從 WAN 2.7 開始